Outline プロジェクト概要
豪雨や風水害をもたらす気象現象の、
正確な蓋然性推定を目指して。
For accurate estimation of the probability of weather phenomena
that caused wind and flood damage.
Member メンバー・体制
-
PM & PI
西澤 誠也
理化学研究所
-
PI
伊藤 純至
東北大学
-
PI
河合 佑太
理化学研究所
-
PI
島 伸一郎
兵庫県立大学
-
PI
佐藤 陽祐
北海道大学
-
PI
足立 幸穂
理化学研究所
-
PI
宮本 佳明
慶應義塾大学
Achievement 研究・開発成果
-
論文（査読あり）
2023. 11. 2
Toshiki Matsushima, Seiya Nishizawa, Shin-ichiro Shima : Overcoming computational challenges to realize meter- to submeter-scale resolution in cloud simulations using the super-droplet method , Geoscientific Model Development , 16(21) , 6211-6245 , DOI : https://doi.org/10.5194/gmd-16-6211-2023
-
論文（査読あり）
2023. 10. 6
Takumi Tomioka, Yousuke Sato, Syugo Hayashi, Satoru Yoshida, Takeshi Iwashita : Advantage of bulk lightning models for predicting lightning frequency over Japan , Progress in Earth and Planetary Science , 10 , Article number: 60 (2023), DOI : https://doi.org/10.1186/s40645-023-00592-w
-
招待講演
2023. 5. 15
佐藤 陽祐 : メソ気象モデルにおける雲、エアロゾル、雷モデルの現状 , メソ気象研究会
-
論文（査読あり）
2023. 5. 4
Yousuke Sato, Mizuo Kajino, Syugo Hayashi, Ryuichi Wada : A numerical study of lightning-induced NOx and formation of NOy observed at the summit of Mt. Fuji using an explicit bulk lightning and photochemistry model , Atmospheric Environment: X, vol.18 100218, DOI : https://doi.org/10.1016/j.aeaoa.2023.100218
-
招待講演
2023. 3. 31
島 伸一郎 : 超水滴法で迫る雲降水システムの粒子レベルからの理解 , 伝熱技術フォーラム
-
招待講演
2023. 3. 17
島 伸一郎 : 超水滴法の現状と展望 , 令和4年度国立極地研究所・研究集会「2022 年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会」
-
論文（査読あり）
2023. 3. 13
Yuta Kawai, Hirofumi Tomita : Numerical Accuracy Necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence using Discontinuous Galerkin Method , Monthly Weather Review, 151(6),1479-1508, DOI : https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0245.1
-
招待講演
2023. 3. 1
Shin-ichiro Shima : Super-Droplet Method and its Application to Mixed-Phase Clouds , Batsheva de Rothschild Seminar on Cloud-Climate Interactions Across Scales
-
招待講演
2022. 11. 24
足立 幸穂 : 領域気候研究のための力学ダウンスケール手法, 日中韓気象学会2022