Development of an Atmospheric Simulation Model
for Estimating the Probability of Local Atmospheric Phenomena

局地的気象の蓋然性の推定を可能にする
気象モデルの開発

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Outline プロジェクト概要

豪雨や風水害をもたらす気象現象の、
正確な蓋然性推定を目指して。

For accurate estimation of the probability of weather phenomena
that caused wind and flood damage.

Member メンバー・体制

  • 西澤 誠也

    PM & PI

    西澤 誠也

    理化学研究所

  • 伊藤 純至

    PI

    伊藤 純至

    東北大学

  • 河合 佑太

    PI

    河合 佑太

    理化学研究所

  • 島 伸一郎

    PI

    島 伸一郎

    兵庫県立大学

  • 佐藤 陽祐

    PI

    佐藤 陽祐

    北海道大学

  • 足立 幸穂

    PI

    足立 幸穂

    理化学研究所

  • 宮本 佳明

    PI

    宮本 佳明

    慶應義塾大学

Achievement 研究・開発成果

  • 論文(査読あり)

    2024. 5. 10

    Seiya Nishizawa : Extracting Latent Variables From Forecast Ensembles and Advancements in Similarity Metric Utilizing Optimal Transport, Journal of Geophysical Research : Machine Learning and Computation, 1(2), DOI : https://doi.org/10.1029/2023JH000112

  • 招待講演

    2024. 3. 15

    Shin-ichiro Shima, Kotaro Enokido : Simulation of Pi chamber warm/mixed-phase experiments using the super-droplet method, 5th International Workshop on Cloud Turbulence, NiTech 2024, Japan

  • 招待講演

    2024. 3. 15

    Yu Kim, Shin-ichiro Shima : Wake-induced CCN-activation behind precipitation particles and its implementation to the super-droplet method, 5th International Workshop on Cloud Turbulence, NiTech 2024, Japan

  • 論文(査読あり)

    2023. 11. 2

    Toshiki Matsushima, Seiya Nishizawa, Shin-ichiro Shima : Overcoming computational challenges to realize meter- to submeter-scale resolution in cloud simulations using the super-droplet method, Geoscientific Model Development, 16(21), 6211-6245, DOI : https://doi.org/10.5194/gmd-16-6211-2023

  • 論文(査読あり)

    2023. 10. 6

    Takumi Tomioka, Yousuke Sato, Syugo Hayashi, Satoru Yoshida, Takeshi Iwashita : Advantage of bulk lightning models for predicting lightning frequency over Japan, Progress in Earth and Planetary Science, 10, Article number : 60 (2023), DOI : https://doi.org/10.1186/s40645-023-00592-w

  • 招待講演

    2023. 5. 15

    佐藤 陽祐 : メソ気象モデルにおける雲、エアロゾル、雷モデルの現状 , メソ気象研究会

  • 論文(査読あり)

    2023. 5. 4

    Yousuke Sato, Mizuo Kajino, Syugo Hayashi, Ryuichi Wada : A numerical study of lightning-induced NOx and formation of NOy observed at the summit of Mt. Fuji using an explicit bulk lightning and photochemistry model, Atmospheric Environment:X, vol.18 100218, DOI : https://doi.org/10.1016/j.aeaoa.2023.100218

  • 招待講演

    2023. 3. 31

    島 伸一郎 : 超水滴法で迫る雲降水システムの粒子レベルからの理解 , 伝熱技術フォーラム

  •                        
  • 招待講演

    2023. 3. 17

    島 伸一郎 : 超水滴法の現状と展望 , 令和4年度国立極地研究所・研究集会「2022 年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会」

  • 論文(査読あり)

    2023. 3. 13

    Yuta Kawai, Hirofumi Tomita : Numerical Accuracy Necessary for Large-Eddy Simulation of Planetary Boundary Layer Turbulence using Discontinuous Galerkin Method, Monthly Weather Review, 151(6), 1479-1508, DOI : https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0245.1

  • 招待講演

    2023. 3. 1

    Shin-ichiro Shima : Super-Droplet Method and its Application to Mixed-Phase Clouds, Batsheva de Rothschild Seminar on Cloud-Climate Interactions Across Scales

  • 招待講演

    2022. 11. 24

    足立 幸穂 : 領域気候研究のための力学ダウンスケール手法, 日中韓気象学会2022